工作内容: 1. AI算法研发： 研究并开发面向电力储能系统的人工智能算法，包括但不限于深度学习、强化学习及迁移学习等。 探索AI在储能系统状态预测、故障诊断及能效优化等方面的应用。 2. 智能储能系统设计:设计和实现基于AI的储能控制策略，提升系统在复杂电网环境中的响应速度和运行效率.开发数据驱动的储能系统管理平台，实现实时监测与自适应调控系统设计：设计和实现基于AI的储能控制策略，提升系统在复杂电网环境中的响应速度和运行效率。开发数据驱动的储能系统管理平台，实现实时监测与自适应调控。系统设计： 设计和实现基于AI的储能控制策略，提升系统在复杂电网环境中的响应速度和运行效率。开发数据驱动的储能系统管理平台，实现实时监测与自适应调控。系统设计:设计和实现基于AI的储能控制策略，提升系统在复杂电网环境中的响应速度和运行效率.开发数据驱动的储能系统管理平台，实现实时监测与自适应调控。任职要求：1. 学历与专业:拥有人工智能、计算机科学、电力工程、控制科学与工程等相关领域的硕士或博士学位。。
主要職責 7.策略開發與優化： 針對大陸電力市場的特點，設計、構建和回溯測試高頻的儲能交易與優化演算法，聚焦於峰穀套利、需求側回應和輔助服務機會。 8.市場分析： 深入分析大陸電力市場政策趨勢，並持續監控市場動態以識別新的收入流。 9.即時操作與調度： 執行日常電力交易和資產調度決策，管理與電網運營商的溝通，確保資產按策略運行並遵守所有市場規則。 10.數據分析與建模： 處理和分析大量數據（歷史電價、負荷、天氣數據），使用Python/SQL等工具建立預測模型，預測短期電價和系統需求。 11.風險管理： 監控和報告交易頭寸，評估市場風險，並實施控制措施以管理波動性。 跨團隊協作： 與技術運營團隊密切合作，將交易策略與儲能系統的物理約束（如SOC、衰減、迴圈次數）相結合，確保策略的可行性與資產健康。
1. 監控香港及粵港澳大灣區電力市場實時價格波動，制定即日/日前交易策略 2. 執行電力現貨、期貨及衍生工具交易，管理倉位風險 3. 分析電力供需數據（負荷預測、新能源出力、輸電阻塞等） 4. 開發量化交易模型，優化套戥與對沖方案 5. 對接發電廠、電網及大用戶，協商長期購售電協議（PPA） 6. 跟進碳交易政策（如香港碳市場試點），設計綠電交易組合
