儲能技術總監

招聘資料
1、儲能系統核心演算法與策略研發

主導電池儲能系統(BESS)能量調度優化演算法架構設計,包括削峰填谷、需量管理、頻率調節、電壓支撐等多元應用場景之動態策略模型。

結合歷史負載數據、再生能源發電預測及即時電價信號,開發具自適應學習能力之最佳化排程引擎,提升整體儲能資產運轉效率與收益。

2、數據採集與監控體系架構設計

規劃並建置分散式儲能站點之即時數據採集與監控系統(SCADA),制定邊緣計算(Edge Computing)與雲端平台之分層協作架構,確保毫秒級響應與數據完整性。

設計高可用性通訊協定與備援機制,因應大規模站點(百 MW 級以上)之設備監控、故障預警及遠端韌體更新需求,保障系統全年無休穩定運行。

3、電力市場交易決策與虛擬電廠整合

開發電力市場輔助交易決策模組,整合日前、即時及輔助服務市場信號,動態優化投標策略與充放電排程,最大化儲能參與市場之經濟效益。

建構虛擬電廠(VPP)聚合調控技術平台,協調分散式儲能、太陽能、風力及可調度負載,實現多資源聯合優化調度,並符合各地電網調度規則與法規要求。

4、技術戰略規劃與新興應用探索

制定公司中長期儲能技術路線圖,評估新型電池化學(如液流電池、鈉離子電池)及混合儲能系統之導入可行性,引領技術創新與競爭力提升。

跟蹤國際儲能標準(IEC 62933、UL 9540 等)與安全規範,確保系統設計合規,並推動碳權、綠電憑證等能源衍生應用之技術整合。

5、跨部門協作與專案管理

與產品、業務、運維及電網調度單位密切合作,將技術需求轉化為可執行之開發計畫,並主導大型儲能專案之技術評審、風險管控與驗收測試。

建立演算法模型與軟體系統之版本管理、CI/CD 流程及模擬驗證環境,確保交付品質與時程可控。

6、團隊建構與技術賦能

組建並領導演算法工程師、系統架構師與數據科學家團隊,制定技術培訓與職能發展路徑,打造高績效儲能技術研發組織。

推動內部知識管理與技術文件標準化,促進最佳實務在團隊中有效擴散與累積。

提防求職陷阱

申請工作時,切勿提供重要的個人資料,例如身份證、銀行戶口及信用卡的資料。

不要隨便相信「無需經驗、學歷」,又「人工高、福利好」的招聘廣告,應留意空缺工資與所需條件是否合乎現實和市場水平。對公司背景資料、空缺職責或行業亦應有基本認識。

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