电力储能人工智能研究员

工作内容：

1. AI算法研发：

   · 研究并开发面向电力储能系统的人工智能算法，包括但不限于深度学习、强化学习及迁移学习等。

   · 探索AI在储能系统状态预测、故障诊断及能效优化等方面的应用。

2. 智能储能系统设计：

   · 设计和实现基于AI的储能控制策略，提升系统在复杂电网环境中的响应速度和运行效率。

   · 开发数据驱动的储能系统管理平台，实现实时监测与自适应调控。

3. 大数据分析与建模：

   · 利用多源数据（如电网运行数据、气象数据、用户负荷数据）构建储能系统的数字孪生模型。

   · 通过机器学习方法挖掘数据价值，优化储能配置及调度策略。

4. 跨领域协作：

   · 与电力工程师、软件开发团队及产品经理紧密合作，推动AI技术的落地应用。

   · 参与储能项目的全周期开发，从技术研究到产品化实施。

5. 前沿技术探索：

   · 跟踪人工智能及储能领域的国际前沿动态，探索新兴技术在能源行业的融合创新。

任职要求：

1. 学历与专业：

   · 拥有人工智能、计算机科学、电力工程、控制科学与工程等相关领域的硕士或博士学位。

2. 技术能力：

   · 精通机器学习及深度学习理论，熟悉常见框架（如TensorFlow、PyTorch等）。

   · 具备扎实的数据分析及建模能力，熟练掌握Python及相关数据科学工具链。

   · 有电力系统建模经验（如DigSILENT、PSS/E等）或储能系统分析经验者优先。

3. 经验要求：

   · 具有AI在电力系统、储能或可再生能源领域的应用研究或项目经验。

   · 发表过高水平学术论文或有相关专利者优先。

   · 具备大型数据分析和AI系统开发经验者优先。

4. 技能与素质：

   · 具备优秀的逻辑思维能力和创新能力，能够独立解决复杂技术问题。

   · 良好的团队合作精神和跨学科沟通能力。

   · 对能源行业的智能化发展有浓厚兴趣和使命感。

5. 语言要求：

   · 流利的英语和普通话，具备粤语沟通能力者优先。